自2020年新冠疫情以来，各行各业均承担了或大或小的冲击，同时也有部分行业迎来新机遇。以教育行业为例，在居家隔离和减少聚集的政策下，不仅各地的大中小学延期开学，线下的各种辅导班、培训班、兴趣班也不得不暂停开课。

　　在教育行业整体受到打击的情势下，在线教育迎来新增长，调查数据显示，疫情期间教育学习类APP每日活跃用户数从日常平均的8700万一路升至1.27亿，升幅高达46%，其中基础教育（K12教育）的每日活跃用户数增加了2300多万。

　　毫无疑问，在线教育行业正在迎来历史红利期，在经历疫情期间的用户数量和消费量暴增后，2021年的在线教育行业似乎并未遇到“增量转存量”的过渡问题，同时保持了稳健的增长态势。

　　回看在线教育的行业发展历程，在经历早期“破冰”和“徘徊发展”阶段后，在线年开启了稳定逐步增长的态势，互联网、移动互联网的发展以及智能终端的百花齐放为在线教育的普及提供了技术、通信和设备基础，大大降低了消费者门槛和阻力。2010-2020这十年间的经济发展带来的国民消费能力提升也让教育消费成为家庭支出的合理考虑和组成。除此之外，人群变化的历史性因素也是在线教育的重要增长原因熟悉互联网文化和消费的80、90后群体正在成为家长人群的主力军，日常消费就已经与互联网深度捆绑的90后家长们对线上教育消费的态度更加开放也更加欢迎。

　　在多方因素影响下，在线世纪的第二个十年呈现出了强势的增长态势，并显示出强烈的增长维持能力。在数家机构的预测中，在线教育行业即便增长放缓，却仍能保持正增长态势，2022年市场规模有望突破5000亿元大关。

　　如今，在线教育行业已经迈向成熟，行业整体呈现出消费总量大、细分程度高、服务智能化、竞争白热化四大特点。

　　据不完全统计，2020年中国在线%。经历数十年发展，在线教育行业已经形成稳定的千亿级规模市场，并保持稳步增长。

　　目前，在线教育行业已经形成丰富的细分市场，覆盖多个垂直领域，在年龄分布上包含启蒙教育、K12学科教育、高等教育、成人教育、职业教育等；在教学内容上包含了幼儿启蒙、学科教育辅导、课外素质拓展、专业科目技能学习和为人熟知的语言学习等。同时在各年龄层、内容层均有极具竞争力的平台在持续提供优质内容。

　　在跨越原始的文本、视频学习模式之后，在线教育已经发展出个人直播、录制授课、慕课(MOOC)授课、专用教室直播等授课形式；开发出一对一教学、双师直播教学、模拟课堂教学、学生互教等多种教学形式；依托智能设备处理能力和移动互联网通信能力开发出多样的交互模式，为学生带来不同以往的全新学习体验。

　　目前，在线教育行业的各年龄层、内容层中均有数家极具竞争力的平台在持续提供优质内容。同时，AI、大数据等新技术也在逐步融入行业应用，许多平台正在利用大数据和AI对学生的学习过程和行为进行细化分析，以打造个性化、定制化的学习服务。而这种新技术融入程度的不断提高，也促使各家在课程内容、课程形式的硬实力比拼之外开辟了新的军备竞赛，更促进了在线教育行业整体竞争趋向白热化。

　　在总体稳健、竞争激烈的目前局势下，在线教育行业抓住发展机遇的同时更需要重视行业红线。教育这个词，因其对人发展的深远影响而被冠有一定的神圣性，因此与用户建立信任往往是艰难和脆弱的，用户对平台信誉会格外重视。身处教育行业的平台，一旦触碰法律法规的红线被处罚处置，或是流出负面新闻，都会迅速丧失用户信任和支持，在竞争浪潮中掉队甚至消亡。而在线教育行业因为未成年人的深度参与又是国家监管的重点行业，平台内容要承担更加严苛、更加谨慎的审核标准。在保证内容合规的同时，行业竞争也让平台承担更大的获客压力，时刻担忧黑产吞侵营销投入的风险。

　　对此，数美科技融合旗下两大智能风控产品：全栈式智能内容风控产品天净、全栈式智能业务风控产品天网，推出了专门针对在线教育行业的普适性风控方案，能够有效对抗业务欺诈，抵御内容风险。

　　全栈式智能内容风控产品天净内含文本、音频、图片、视频四种形式的风险内容识别能力，能够覆盖在线教育行业场景中所出现的交互内容形式，如：

　　头像图片；昵称和签名所包含文本；用户上传个人空间内容中包含的图片、文字、音频、视频等。

　　课程视频和课程直播所包含的文字、视频片段、音频和关键帧；聊天交互内容中可能出现的风险内容。

　　分享到第三方的学习总结；课程学习结束生成的学习报告；学生提交的作业；系统生成、用户制作上传的学习成果展示等。

　　基于大数据和深度学习，天净能够提供强大准确的风险内容识别能力，在召回率和准确率上均有优异表现。在此基础上，天净通过模型、策略调优以及多集群部署实现了低延迟、高实时的处理能力，能够在识别风险内容的同时保证用户的良好体验。

　　对于识别的内容，数美科技基于多年来的行业经验累积以及国家监管政策理解分析，建立起了一套全面性、高覆盖、精细化、行业通用性强的内容识别标签体系。在这套标签体系中，天净通过三级标签体系实现了风险内容的通用标注和精细管理，能够为不同垂直领域的在线教育平台提供专属性更高的服务能力。例如，不同年龄段的课程教育中，教师画面中的着装标准并不相同，未成年人的场景下会相对更为严苛。在天净的标签体系中，对于“裸露”等关键标签有精细的分级，能够依据不同场景设置不同的审核通过标准和优先级，以此来最大化提升机审人审的综合效率。

　　天净的介入能够为在线教育平台提供关键的机审环节，识别和放行大批量正常的合规内容，返回必要的、需要人工复审的可疑内容和风险内容，从而大幅度降低人审的人力投入，形成高效的内容综合审核机制，大幅降低审核成本，形成规范的审核流程。

　　而全栈式智能业务风控产品天网则专注于解决平台运营中可能出现的业务风险，保障平台营销推广、日常运营中的自身利益，防止黑产、羊毛党的恶性获利行为，例如营销推广过程中的渠道流量作弊、营销活动作弊；注册登录行为中的虚假注册、短信通道作恶。

　　天网基于全路径布控策略，集成了唯一性优异的设备指纹和丰富的标签体系，能够精准识别和精细标注账号风险、设备风险，同时与数美特有的用户画像体系形成联动，依据用户画像辅助风险识别并且风险识别结果也在同步更新用户画像。通过这样的内部打通，天网能够大幅提升识别效率和准确率，并能够有效避免“这家重蹈他家覆辙”的情况，为在线教育平台提供坚实可靠的在线业务风控能力。

　　天净+天网也并不仅仅是简单的“内容风控”+“业务风控”的功能相加，而是依托用户画像体系的能力聚合，从账号层、设备层、内容层（行为层）三个层面形成用户画像的全面判定，以画像辅助判断账号风险、设备安全和内容和内容合规性，并不断通过新的行为输入进行画像更新修正，实现风险识别能力和用户画像体系的相辅相成，为在线教育平台提供整体协同、不断进化的业务风控和内容风控服务。